シミュレーションの活用、各デバイスの具体的なパラメータ、AIの活用まで広範囲なセミナーでした。受講してよかったです。 

AIの活用について役立てそう。 

３～５年、６～１０年、１０年以上 

AIをどのように活用するのか理解が深まった。さらに具体的なAI活用例があると良いという印象を受けた。 

３～５年 

実例で説明頂けたので、Spiceの必要性を理解し易かった。 

今後のIGBT開発に於いて、Spiceの解析が重要であると思った。 SW波形、ゲート振動等にSpiceによるシミュレーションの導入が必要と感じた。 

パワー半導体デバイスのゲート駆動技術等。 

休憩時間は最低でも10分取って頂きたい。 

６～１０年 

デバイスのモデリングにAI技術を適用した効率化と精度の向上に驚きました。 AIの講話については他の一般業務にとっても応用できそうなお話で大変教務深かったです。 ご講演ありがとうございました。 

AIの講話については他の一般業務にとっても応用できそうなお話で大変教務深かったです。 ご講演ありがとうございました。 

３～５年 

各部品のモデリング構造について、詳細に説明いただけたのでわかりやすかった。 LTSPICEなどシミュレーションをあまり使ったことがなかったが、今後回路シミュレーションを活用して、 製品開発の期間短縮に役立てたいと思う。 また、ディープラーニングの活用も今後検討していきたい。 

１０年以上 

結局、独自開発ツールが対象であれば、モデル作成をメーカに対応頂くのと大差無いと感じました。 その辺りをAIにて打開する取っ掛かり、実務に簡易に落とし込んで使えそうな話であれば、尚良かったと思いました。 

概要的な部分で知見を得られて良かったと思います。 

随時受講させて頂きます。 

御座いません。 

１～２年、３～５年 

テーマ通り半導体設計寄りの内容で、断片的な知識しかなかった私には非常に参考になりました。 事前知識が足りず自分の中に落とし込めていない部分もいくつかあったので後ほど読み返したいと思います。 

３～５年、６～１０年、１０年以上 

SPICEモデリングの最新動向について幅広く学習することができました。 

１～２年 

AIという単語は知っているというレベルでの受講だったが、分かりやすいご説明で理解しやすかった。 

役立つと感じた。 

製造目線から考える基板設計仕様 応用パワエレ制御の速習法　～電流・電圧デュアルループフィードバックの勘所～ 

６～１０年 

背景から物語的に技術本題に入る展開で興味深く拝聴できました。 説明も丁寧で非常にわかりやすかったです。  

自身の業務に直接関係する講義でしたのでとても役に立つと感じました。 

３～５年 

第一人者の方による講義でしたので内容充実しており説明や資料もとても洗練されていました。 SPICEモデルに関わる人は一度は受講するべき内容かと思います。 

SPICEについて多くの内容が網羅されていましたので知識の整理になりました。 またSPICEついて人に説明する際にも大いに役立つ内容でした。 

一通り業務に必要な講義は受講しております。今回のようなシミュレーション関連の新しいセミナーができますと助かります。 

講義の内容につきまして質問です。 P114以降の AIオプティマイザによるフィッティングにつきまして。 AIオプティマイザとは貴社内製のSPICE特化AIということでしょうか？（もし聞き逃していましたら申し訳ありません） OrCAD PSPICE内のモデルエディタのAI版のようなイメージでしょうか？ P138にもあります通り生成AIでは、ベースモデル作成まではできますが、SPICEシミュレーションを回して実機とフィッティングをするのが、 私の知る範囲では自動化できないため、どのようにフィッティングされているのかがイメージできませんでした。 

１～２年、３～５年、６～１０年、１０年以上 

モデルについは幅広く理解できた。 

１～２年、３～５年 

SPICEやAIの基礎的な内容が多く、初心者にもやさしい内容だったと感じました。 

役立つと感じました。 

１～２年 

SPICEモデリングの基礎からAI活用の最新動向までわかりやすく解説いただきました。 

実務で役立てたいと思います。モデルパラメータの調整はこれまでにいろいろ経験してきています。その方向性はずれていなかったと確認できました。AI活用はこれからですが効率化のために取り組んでいこうと思います。 

３～５年 

難易度が高く実用的で、かつ、今後の発展も期待できる内容であり、非常に有意義だった。 

６～１０年、１０年以上 

内容は非常に分かりやすかった。モデリング業務に携わる若手や、普段モデリングを行わない設計者などに有益な内容と感じた。 

未経験、１～２年 

特にAIモデリングの事例が参考になった。今後業務効率化に必須と考えられるため、AI活用を検討したい。 

１０年以上 

非常に実践的なところを意識した講義でよかった 

AI活用においても視野が広がった 

３～５年、６～１０年、１０年以上 

構成は大きく分けて3つ 1.モデル化の意義 2. デバイスの数式モデル 3. AIの歴史 4. 数式モデルのパラメータ同定にAIを活用した事例 4を背景から丁寧に1日聞いていた印象。 AIがパラメータ同定に有効であることは想像に難くないので 1と3を削減して3と4の間に、実際にどうやったらパラメータ同定にAIを適用できるか?という演習や説明が欲しかった。 

数式モデルのレベルを知ることができたため、シュミレーション解析に役立つと感じた。 また、ディープラーニングでも特徴量をユーザーから指示することができるのも今後の役に立つと感じた。 

1.AIを用いた設計やシミュレーションの効率化に関するセミナー 2.数十年のパワエレの歴史の中で確立された「教科書には載っていないやっては行けない設計」の実践的な内容(ハード, ソフト双方) 

できれば、通常業務に戻った際に「自分で真似してみる」ことができるような内容を１つでも入れていただけると嬉しいです。 今回の内容で例えるのであればAIツールの使い方が含まれているととても良かったです。 ?:「AIでパラメータ同定するとこんなに実測と一致します。」 ◯: 「このデバイス(メーカー&型番)をこんな回路で測定して、このデータを〇〇というAIツールにこのように読み込ませると....このようにパラメータが算出されます。」 

未経験 

テキスト、説明はともにわかりやすかった。 全体の時間配分の中で、後半のAI化のところの時間配分がもっと多いと良かったと思う。 

特に後半のAI化のところ、考え方が今後に生かせそうだと感じた。 

講義内容についての質問です。 テキストp.125の変数を、AIを用いて初期値から最適化して行ったとのことですが、このMODxxのパラメータ自体も、このモデルと同じような値に収束したのでしょうか？それとも、MODxxのパラメータ自体は違った値に収束したが、デバイス特性は同じような形になったということでしょうか？ 

３～５年 

SPICEの歴史/背景から説明頂いたので概要がわかりやすかった。 個人的にはAI活用事例は試す環境がなく具体的なイメージがわかなかったので説明が省かれたほかのデバイス等の説明をしてもらう方が良いと感じました。 

１～２年、３～５年 

分かりやすい発表でした。 

３～５年 

デバイスをどうモデリングするか、AIを活用することでモデルのパラメータを精度よく決定できることがわかり、AIを取り入れた設計開発を行っていく必要があると感じました。 

回路モデルをどう考えるか、AIをどう活用するかを考えるきっかけになり、今後の業務でもAIを活用していき、社会のトレンドを先取りできるようにしたいと感じました。 

未経験、１～２年 

SPICEモデリングに関する基本的な概要や技術動向を学ぶことができた。 

６～１０年 

基本的なところから丁寧に説明いただき、理解の助けになりました。 AI活用の部分は特に興味深かったです。 

未経験、１～２年、３～５年