電源回路設計、開発にどのようにAIを活用するのか模索している状況の中、具体的に取り組まれていることに感銘を受けたのと、目標特性を実現できる境界を解析させる手法に独自性がある点など、大変参考になりました。

シミュレーションは活用しているが、実測定との差分をどう改善していくかを社内でも課題としている。しかし、実機製作前に大体の結果が分かり、方針決定に大変助けになっている。AI・MLで回路生成まで進化するのを期待しています。

デジタル制御を駆使することでトランスを小型化して空きスペースをうまく活用することで小型化に結び付く経緯がよくわかった。回路を熟知+自由度の高いデジタル制御で課題を克服できたことがよくわかった。

自動車のEV化が進んでいく中で、車載充電器に求められる技術というものは小型、軽量、高効率でさらに低コストなどが上げられるが、今回紹介されたマルチレベル化はWBG半導体を使用するうえで、重要技術であり、低ノイズ化、低損失の要求も大きいことを理解した。

市販車に向けたマトリクスコンバータの搭載に衝撃を受けました。携帯電話にカメラが搭載されたころの開発スピードを思い出しました。人命を乗せる移動車両開発競争に民生機器以上のスピード感覚が宿りつつあるということでしょうか。衝撃的なご発表でした。ありがとうございます。

様々な講演の場で、この分野におけるトレンドをご紹介いただいておりますが、今回も非常に多くの情報を車両観点、充電器内部の電源素子観点で共有頂きまして大変興味深かったです。

いつも興味深いテーマでフォーラムを開催いただき、大変勉強になっています。Webだと出張の負担のないので参加しやすく助かります。

このような電動車の講義は大変参考になります。