近年、生成AIの急速な普及と大規模言語モデルの高度化に伴い、AIデータセンターの電力消費は飛躍的に増大しており、将来的には単一のデータセンターで1GW級の電力を消費する時代が到来すると予測されています。このような背景のもと、GPUやCPUなどの高性能プロセッサへ安定かつ高効率に電力を供給する技術の確立が最重要課題となっています。特に、次世代AIサーバでは数千Aに達する大電流供給が求められ、電源アーキテクチャ、電力変換回路、および高性能パワー半導体の開発が世界的に加速しています。
本講演では、AIデータセンターを支える最新の電源システム技術とパワー半導体技術の動向について解説するとともに、高効率化・高信頼化を実現するための電源システム全体のシミュレーションに向けた取り組みについて紹介いたします。

本発表では、JANOG54で紹介した内容をもとに、LLMの普及によりデータセンタの電力・冷却・ネットワーク要求がどのように変化しているかを整理します。
特にGPUサーバ高負荷時の風量・冷却課題と、GB200 NVL72に代表される高密度AIサーバで水冷が求められる背景を、米国での情報収集・技術検証を踏まえて解説します。